World Robot Conference 2026 – Entdecken Sie die neuesten Nachrichten von Galaxea Dynamics

Die World Robot Conference (WRC) 2026 wurde kürzlich in Peking, China, eröffnet. Unter dem Motto „Produktivität wecken“ präsentierte Galaxea Dynamics mehr als zehn Technologiedemonstrationen, die ein breites Spektrum realer Anwendungen abdecken.

Im Gegensatz zu vielen Ausstellern, die sich primär auf die Präsentation robotischer Bewegungsabläufe konzentrieren, legte Galaxea den Schwerpunkt auf reale Arbeitsabläufe. Die Exponate unterstrichen die technologischen Grundlagen des Unternehmens im Bereich Full-Stack-Robotik und verallgemeinerungsfähiger Intelligenz. Gemeinsam führten sie zu einem klaren Schluss: Embodied AI bewegt sich aus dem Labor in die Industrie und entwickelt sich von der reinen Aufgabenbewältigung hin zur zuverlässigen Ausführung.

1. Bestellung per Klick, Abholung vor Ort: Das weltweit erste robotergestützte Micro-Fulfillment-Center für Online-Bestellungen

Auf der diesjährigen Konferenz stellte Galaxea Dynamics das weltweit erste robotergestützte Micro-Fulfillment-Center vor, das Online-Bestellungen unterstützt und eine vollautomatisierte, durchgängige Auftragsabwicklung bietet. Die Anlage bildete den Arbeitsablauf eines echten kommerziellen Micro-Fulfillment-Centers im Maßstab 1:1 nach.

Besucher konnten über ein Mini-Programm zufällige Bestellungen aufgeben, während Roboter autonom Produkte identifizierten, Routen planten, Artikel kommissionierten, Einkaufstüten öffneten und hielten sowie Bestellungen verpackten – und so den gesamten Prozess vom Auftragseingang bis zur Auslieferung abwickelten.

Als eines der anspruchsvollsten realen Einsatzszenarien der Branche demonstrierte die robotische Auftragsabwicklung mehrere Durchbrüche, die durch die verallgemeinerungsfähige Intelligenz von Galaxea ermöglicht wurden.

Erstens: Generalisierung über Zehntausende von SKUs. Ohne dass eine individuelle Programmierung für verschiedene Produkte erforderlich war, erkannten und erfassten die Modelle autonom eine Vielzahl von Artikeln, selbst wenn diese zufällig angeordnet waren.

Zweitens: Autonome Koordination mehrstufiger Aufgaben. Roboter koordinierten kontinuierliche Arbeitsabläufe, korrigierten autonom Fehler und nahmen den Betrieb wieder auf, wenn sie mit Umweltveränderungen, Aufgabenunterbrechungen oder Ausführungsfehlern konfrontiert waren, was es ihnen ermöglichte, komplexe, langfristige Aufgaben zuverlässig zu erfüllen.

Drittens: Feinmanipulation verformbarer Objekte. Das System bewältigte die Herausforderungen durch Plastiktüten, die sich unterschiedlich verformen, und adressierte damit ein Haupthindernis für die Manipulation flexibler Objekte in der realen Logistikabwicklung.

Während der Ausstellung absolvierte die Micro-Fulfillment-Demonstration 900 durchgängige Bestellungen, 1.775 Kommissionierungsvorgänge und 1.560 Verpackungsvorgänge. Dieser anhaltende, kontinuierliche Betrieb bewies die Stabilität des Systems unter realen Bedingungen.

Das System hat das Fundament für einen stabilen Betrieb in echten kommerziellen Umgebungen gelegt. Anstatt jede mögliche Antwort auswendig zu lernen, hat der Roboter gelernt, auf Veränderungen zu reagieren.

2. Millimetergenauigkeit: Die weltweit erste Live-Demonstration von Robotern, die Roboter montieren

Zusätzlich zur Micro-Fulfillment-Demonstration präsentierte Galaxea die weltweit erste Roboter-an-Roboter-Montageanwendung, bei der eine anspruchsvolle industrielle Aufgabe bewältigt wurde.

Der Roboter führte eigenständig eine hochpräzise, langfristige Montageaufgabe aus, die das Einsetzen von Zentimeter-Schrauben und deren maschinelles Befestigen umfasste. Er identifizierte und nahm Zentimeter-Schrauben aus komplexen Komponenten auf, positionierte sie präzise in schmalen Löchern und wechselte dann zu einem motorisierten Bohr- und Befestigungswerkzeug. Der Roboter richtete das Werkzeug auf die Mitte jedes Lochs aus, kontrollierte dessen Ausrichtung, übte konstanten Druck aus und schloss den Befestigungsvorgang ab.

Der gesamte Prozess erforderte die koordinierte Nutzung mehrerer Fähigkeiten, darunter visuelle Lokalisierung, beidhändige Koordination, kraftgesteuerter Kontakt und Bewegungsplanung.

Durch die Kombination von Reinforcement Learning mit Embodied Foundation Models durchbrach Galaxea die Grenzen traditioneller, von Menschen angeleiteter Demonstrationen und erreichte eine Verbesserung der Aufgabenausführungsgeschwindigkeit um mehr als 30 %.

Die Bedeutung dieser Fähigkeit geht über das einmalige Ausführen einer präzisen Bewegung hinaus. Roboter müssen in der Lage sein, feingliedrige, langfristige Aufgaben mit hoher Zuverlässigkeit in realen Produktionsumgebungen zu bewältigen. Diese Demonstration hob die für stabile industrielle Großserienfertigungen erforderlichen Fähigkeiten hervor – ein entscheidender Schritt bei der Überführung der Robotik aus dem Labor in den tatsächlichen industriellen Einsatz.

3. Wir stellen vor: Nexo, ein radbasierter Manipulationsroboter der neuen Generation für mehr Produktivität

Während der Konferenz enthüllte Galaxea Nexo, seinen radbasierten, humanoiden Flaggschiff-Roboter der neuen Generation, der für fortgeschrittene Produktivität entwickelt wurde.

Nexo verfügt über 30 Freiheitsgrade (DoF) in Armen, Schultern, Nacken, Rumpf und der mobilen Basis. Die Gelenke arbeiten in Echtzeit durch koordinierte Kraft- und Positionsregelung zusammen, was dazu beiträgt, flüssige, kontinuierliche Bewegungen und eine konstante Kraftanwendung während komplexer, langfristiger Aufgaben aufrechtzuerhalten.

Mit einer maximalen kombinierten Traglast von 20 kg an beiden Armen kombiniert Nexo flexible Präzisionsmanipulation mit stabilem Betrieb bei hoher Traglast, um den Produktivitätsanforderungen in der Fertigung und im kommerziellen Dienstleistungssektor gerecht zu werden.

Mit einer Batterielaufzeit von bis zu acht Stunden und der Fähigkeit, sich mühelos in engen Räumen zu bewegen, erweitert Nexo sein Anwendungsspektrum zusätzlich. Er unterstützt eine breite Palette an Produktivitätsaufgaben, von Präzisionsarbeiten in der Elektronikfertigung und industriellem Materialtransport bis hin zu Lagerlogistik und kommerziellen Dienstleistungen.

Durch die Integration dieser Fähigkeiten überwindet der Roboter die Grenzen von Einzweckmaschinen und wird zu einer universellen Produktivitätsplattform für reale industrielle Anwendungen.

4. Ein vielfältiges Portfolio an Technologiedemonstrationen: Fundamente für den industriellen Einsatz schaffen

Neben den drei Flaggschiff-Demonstrationen präsentierte Galaxea mehr als zehn weitere Technologiedemos, darunter das Parkour-Training für zweibeinige Roboter, das kontinuierliche Falten hochwiderstandsfähiger Kartons, Tabletop-Pick-and-Place-Aufgaben mit beliebigen Objekten und die Sortierung industrieller Komponenten.

Ein gemeinsames Merkmal all dieser Demonstrationen war die Einführung von Variablen wie Positionsabweichungen, randomisierten Objektorientierungen und menschlichen Störungen, um die Unsicherheit realer Arbeitsumgebungen zu simulieren.

Zu den Highlights gehörte die Feinmanipulations-Demo zum kontinuierlichen Falten hochwiderstandsfähiger Kartons, die die Fähigkeit unter Beweis stellte, 4.000 Kartonfaltvorgänge pro Tag zu absolvieren und dabei eine stabile Leistung unter wiederholten Störungen beizubehalten.

Galaxea ist davon überzeugt, dass die Fähigkeit von Embodied AI, in echte industrielle Umgebungen einzudringen, davon abhängt, ob Modelle Fehler autonom korrigieren und ihre Strategien bei Störungen anpassen können. Diese scheinbar routinemäßigen Tests sind in Wirklichkeit kontinuierliche Bewertungen der Systemrobustheit.

Eine Demonstration durchführen zu können, ist nur der Anfang. Wirkliche Arbeit erfordert, dass Roboter auch bei unerwarteten Ereignissen effektiv bleiben.

5. Ankündigung der Markenstrategie: Eine Embodied AI-Plattform für die nächste Generation der Produktivität

Während der Konferenz kündigte Gao Jiyang, Gründer und CEO von Galaxea Dynamics, in seiner Keynote die „1+3+N“-Markenstrategie für Produktivität der nächsten Generation an.

Die Strategie konzentriert sich auf die Integration vollständiger robotischer Systeme mit Intelligenz, die Verknüpfung grundlegender KI-Modelle, eines umfassenden Portfolios an Roboterplattformen und eines Ökosystems, das ein breites Spektrum an Branchen abdeckt, um den großflächigen Einsatz von Embodied AI zu beschleunigen.

„1“ — Integrierte Hardware und Intelligenz als Kern

Das Herzstück der Strategie ist die Integration von Hardware und Intelligenz als zwei sich gegenseitig verstärkende Säulen.

Galaxea Dynamics bündelt zentrale Hardware-Fähigkeiten, einschließlich Roboterkörpern, Modulen, Bewegungssteuerung und Systemtechnik. Galaxea Model konzentriert sich auf Embodied Foundation Models, aufgabenorientierte Intelligenz und zugehörige algorithmische Fähigkeiten.

Durch die tiefe Integration von Hardware und Intelligenz zielt Galaxea darauf ab, traditionelle Barrieren für den realen Robotereinsatz zu überwinden.

„3“ — Drei Produktfamilien für verschiedene Formen robotischer Arbeit

Galaxeas drei Produktfamilien wurden entwickelt, um unterschiedliche Arbeitsumgebungen und Anwendungsbedürfnisse zu adressieren.

• Kengo: Universelle humanoide Roboter für komplexe, unstrukturierte Umgebungen. Mit fortschrittlichen Fortbewegungsfähigkeiten ist Kengo darauf ausgelegt, die Entwicklung universeller humanoider Roboter für zukünftige Produktivitätsanwendungen zu unterstützen.

• Nexo: Universelle radbasierte Manipulationsroboter für strukturierte Umgebungen wie Logistik, Fertigung und Einzelhandel. Nexo ist als leistungsstarke Roboterplattform für skalierbare Einsätze positioniert.

• LEMO: Eine Produktlinie für einzelne Entwickler, Maker und innovationsgetriebene Gemeinschaften. LEMO unterstützt die Anwendungsentwicklung und hilft beim Aufbau eines vielfältigen Maker-Ökosystems.

Zusammen adressieren diese drei Produktfamilien eine breite Palette an Robotertypen und Arbeitsumgebungen.

„N“ — Einsatz in einem breiten Branchenspektrum

Das „N“ steht für Galaxeas Plan, Embodied AI in eine Vielzahl von Branchen zu bringen.

Durch die Zusammenarbeit mit Industriepartnern zielt das Unternehmen darauf ab, den Einsatz in der Fertigung, der Paket- und Lagerlogistik, im E-Commerce und Einzelhandel, bei kommerziellen Dienstleistungen und anderen Kernanwendungsbereichen zu beschleunigen, während gleichzeitig neue Möglichkeiten erkundet werden.

Galaxea plant zudem, sein Anwendungsökosystem durch Initiativen wie das Xingtu-Programm und seine Excellence- und Pioneer-Partnerprogramme auszubauen. Diese Initiativen sollen Embodied AI-Innovatoren stärken und das Potenzial spezialisierter Anwendungen in verschiedenen Branchen erschließen.

Während seiner Keynote betonte Gao Jiyang:

„Embodied AI ist im Grunde ein KI-Unterfangen, aber keineswegs reine Software. Es muss Hardware und Software kombinieren, um ein vollständiges System aufzubauen. Wir freuen uns darauf, weitere Partner willkommen zu heißen, um gemeinsam daran zu arbeiten, Embodied AI wirklich in die reale Produktion zu bringen.“

6. Von beeindruckenden Demonstrationen zu zuverlässiger realer Produktivität

Auf der diesjährigen World Robot Conference präsentierte Galaxea Dynamics den größten Stand im Bereich Embodied AI und stellte eine Vision der Robotik vor, die sich auf reale Arbeit konzentriert.

Von Micro-Fulfillment-Centern bis hin zu Montagestationen, von Produkteinführungen bis zur Ökosystemstrategie – alle Demonstrationen teilten eine gemeinsame Richtung: Roboter bewegen sich weg von der reinen Programmierung hin zu mehr Intelligenz und Anpassungsfähigkeit, und vom bloßen Vorführen hin zum Einsatz in realen Umgebungen.

„Produktivität wecken“ mag keine plötzliche technologische Revolution darstellen. Vielmehr ist es das kumulative Ergebnis von Robotern, die ihre eigenen Lösungen finden – zwischen überfüllten Regalen, beim Umgang mit winzigen Schrauben und bei der Konfrontation mit unbekannten Aufgaben.

Durch diese realen Demonstrationen sandte Galaxea Dynamics eine klare Botschaft an die Branche: Die nächste Phase der Embodied AI wird nicht an ihrer Fähigkeit gemessen, eine Show abzuziehen, sondern an ihrer Fähigkeit, zuverlässig zu arbeiten.